Khóa học AI mùa hè
Học sinh THCS (lớp 6–9) & THPT (lớp 10–12) tại Việt Nam làm chủ AI — bằng công cụ miễn phí, ưu tiên chạy trên trình duyệt, học qua thực hành và sản phẩm thật.
Cơ bản THCS
Cờ → tư duy → AI · AI cho học tập, đời sống & sở thích · showcase cá nhân.
Cơ bản THPT
Prompt & đạo đức · AI học tập & thi THPT QG · portfolio học bổng · capstone.
Chuyên sâu IT
Prompt nâng cao · lập trình web + Python cùng AI · capstone đa phương tiện.
Mục tiêu · Khởi động (5–10′) · Khái niệm (15–20′) · Thực hành (25–40′) · Sản phẩm · Công cụ · Lưu ý an toàn · Về nhà.
Vì sao học AI ở giai đoạn này
- AI đã là kỹ năng nền — như tin học văn phòng 20 năm trước. Học sớm giúp học sinh làm chủ công cụ thay vì bị công cụ dẫn dắt.
- Rèn tư duy phản biện & liêm chính đúng lúc: học cách kiểm chứng, đặt câu hỏi và dùng AI trung thực khi thói quen học tập còn đang hình thành.
- Tạo lợi thế hồ sơ: THPT xây portfolio phục vụ học bổng & du học; THCS phát triển sở thích & sự tự tin công nghệ.
- Ứng dụng ngay vào học tập & đời sống — giá trị thấy được sau vài buổi, giữ động lực.
Ba luồng xuyên suốt (cross-cutting threads)
1. Hiểu biết & đạo đức AI
Hallucination/kiểm chứng, quyền riêng tư, bias, liêm chính học thuật, trích dẫn AI.
2. Nền tảng prompt
Dạy 1 lần (công thức RTCE) rồi tái sử dụng khắp khóa học.
3. Tư duy portfolio
Mỗi track kết thúc bằng 1 sản phẩm chia sẻ được.
Kết quả đầu ra
| Track | Học sinh rời khóa học với… |
|---|---|
| THCS | Biết dùng AI an toàn cho học tập & sở thích; 1 sản phẩm trình bày cá nhân. |
| THPT | Portfolio online + CV sẵn sàng cho hồ sơ học bổng/du học; kỹ năng nghiên cứu & viết có AI hỗ trợ. |
| IT | Code portfolio public + 1 capstone đa phương tiện (nhạc + ảnh + slide + demo code) làm bằng AI. |
Vì sao có module Cờ?
Cờ vua/cờ tướng dạy tư duy nhiều bước, lập kế hoạch, đánh giá lựa chọn. Sau đó dùng engine (Stockfish) + AI giải thích để học sinh thấy cách "máy chấm điểm" nước đi — một cầu nối trực quan sang cách AI cân nhắc quyết định. Đầy đủ ở THCS; nhẹ/tùy chọn ở THPT.
Bộ công cụ — miễn phí, browser-first
Tất cả chạy trên trình duyệt để phù hợp lớp học thiết bị hỗn hợp (điện thoại hoặc laptop).
| Nhiệm vụ | Công cụ | Ghi chú VN / thiết bị |
|---|---|---|
| Chat AI | Gemini (chính), ChatGPT free | Gemini tiếng Việt tốt nhất, hợp hệ sinh thái Google ở VN. |
| Cờ / phân tích | Lichess, Chess.com | Engine Stockfish, chạy trình duyệt; Lichess "Study". |
| Cờ tướng | PlayOK / Xiangqi | Buổi so sánh văn hóa cờ vua ↔ cờ tướng. |
| Nhạc | Suno | Nhạc nền capstone. |
| Ảnh | Gemini / Bing Copilot / Ideogram | Ideogram tốt cho chữ trong ảnh. |
| Slide | Gamma, Canva EDU | Phổ biến ở trường VN. |
| Lập trình | Replit, Google Colab | Không cài đặt → hợp thiết bị hỗn hợp. |
| Website | Google Sites / Carrd / Canva | No-code, miễn phí. |
Chi tiết giới hạn độ tuổi, fallback thiết bị & thư đồng ý phụ huynh: xem Công cụ & Tài khoản.
An toàn, tài khoản & đánh giá
Mô hình tài khoản THCS (11–14t)
Đồng ý phụ huynh + demo giáo viên cho học sinh chưa đủ tuổi.
Thang fallback thiết bị
Tài khoản riêng → tài khoản giám sát (Family Link) → demo giáo viên. Không để ai bị bỏ lại.
Không lộ thông tin cá nhân · AI có thể sai, phải kiểm chứng · liêm chính học thuật · tôn trọng bản quyền, không giả mạo người thật.
Đánh giá nhẹ: tham gia · sản phẩm hằng tuần · sản phẩm cuối · ý thức đạo đức AI. Mỗi track có rubric riêng (xem cuối mỗi track). Module Công dân số & An toàn AI đào sâu deepfake, lừa đảo, tin giả trong bối cảnh VN + chính sách liêm chính có chữ ký.
Cơ bản THCS — lớp 6–9
Mục tiêu tổng: rèn tư duy logic qua cờ → làm quen AI an toàn → dùng AI cho học tập & sở thích → sản phẩm trình bày cá nhân.
Khi HS bắt đầu dùng AI — 2–3 buổi về lừa đảo, tin giả, deepfake, quyền riêng tư + chính sách liêm chính có chữ ký.
Cờ dạy tư duy nhiều bước, lập kế hoạch, đánh giá lựa chọn — rồi dùng engine (Stockfish) cho học sinh thấy "máy suy nghĩ" như thế nào → cầu nối tự nhiên sang AI.
L1 — Máy "suy nghĩ" như thế nào? + Luật cờ vua
- Mục tiêuHiểu khóa học đi đâu; nắm luật cơ bản cờ vua; đặt câu hỏi "máy tính có suy nghĩ không?".
- Khởi độngTrò chơi "đoán nước đi" — giáo viên đố tình huống đơn giản.
- Khái niệmBàn cờ, quân, mục tiêu (chiếu hết); ý tưởng luật → nước đi hợp lệ.
- Thực hànhChơi cặp trên Lichess (bàn tập), làm quen giao diện.
- Sản phẩmHoàn thành 1 ván tập.
- An toànDùng tài khoản lớp/khách, không nhập thông tin cá nhân.
- Về nhàChơi thêm 2 ván với bạn/máy mức dễ.
L2 — Chiến thuật & nhìn trước nhiều nước
- Mục tiêuBiết tính trước 1–2 nước; hiểu khái niệm cây quyết định.
- Khởi độngCâu đố chiếu hết 1 nước (mate-in-1).
- Khái niệm"Nếu tôi đi… thì đối thủ…" — vẽ cây lựa chọn trên bảng.
- Thực hànhGiải 5 câu đố chiến thuật (Lichess Puzzles).
- Sản phẩmBảng "3 nước đi tốt nhất của tôi" cho 1 thế cờ.
- Về nhàGiải 5 puzzle mức dễ.
L3 — AI làm huấn luyện viên
- Mục tiêuDùng engine analysis xem lại ván; nhờ Gemini giải thích thế cờ.
- Khái niệmMáy đánh giá mọi nước đi bằng điểm số — đây là cách AI cân nhắc lựa chọn.
- Thực hànhChạy Computer Analysis ván của mình; hỏi Gemini "vì sao nước này tốt?".
- Sản phẩmGhi 1 sai lầm + 1 nước tốt hơn engine gợi ý.
- An toànEngine/AI có thể giải thích chưa hoàn hảo — kiểm chứng bằng ván thực.
- Về nhàPhân tích 1 ván của mình bằng engine.
L4 — So sánh Cờ tướng + Giải đấu nhỏ + AI làm được gì?
- Mục tiêuSo sánh cờ vua ↔ cờ tướng; tổng kết "AI giỏi gì, không giỏi gì".
- Khái niệmMáy giỏi tính toán/kiên nhẫn; người giỏi sáng tạo/cảm xúc/đạo đức.
- Thực hànhMini-tournament cờ nhanh (Swiss 3 vòng).
- Sản phẩmBảng "AI giỏi / con người giỏi" của cả lớp → dẫn vào Module 2.
- Về nhàViết 3 câu "em muốn AI giúp em việc gì?".
L5 — AI tạo sinh là gì? + Thiết lập tài khoản an toàn
- Mục tiêuHiểu generative AI; thiết lập/đăng nhập Gemini (đồng ý phụ huynh); prompt đầu tiên.
- Khởi độngĐố "câu nào do AI viết, câu nào do người viết?".
- Khái niệmAI học từ dữ liệu → tạo văn bản/ảnh; có thể sai (hallucination).
- Thực hànhĐăng nhập theo mô hình đồng ý phụ huynh / demo; gõ 3 prompt đơn giản.
- Sản phẩmẢnh chụp/ghi lại prompt đầu tiên + kết quả.
- An toànKhông nhập thông tin cá nhân; dán quy tắc an toàn AI lên bảng.
- Về nhàThử hỏi AI giải thích 1 khái niệm khó ở trường.
L6 — Cơ bản về Prompt
- Mục tiêuViết prompt rõ ràng: vai trò + ngữ cảnh + yêu cầu + ví dụ.
- Khái niệmCông thức RTCE (Role–Task–Context–Example).
- Thực hànhCải tiến 3 prompt của mình theo công thức.
- Sản phẩm📄 Prompt Cheat Sheet cá nhân (mẫu prompt tái sử dụng).
- Về nhàDùng cheat sheet tạo 1 prompt cho môn em thích.
L7 — AI làm bạn học (Study buddy)
- Mục tiêuDùng AI để giải thích, tóm tắt, tạo flashcard & câu hỏi ôn tập — đúng đắn.
- Khái niệmTrung thực học thuật — AI giúp em hiểu, không làm hộ bài.
- Thực hànhChọn 1 bài (Toán/Văn/Lý/Sử…) → nhờ AI giải thích + tạo 5 câu quiz.
- Sản phẩmBộ flashcard/quiz cho 1 bài học thật.
- An toànKiểm chứng đáp án AI với sách giáo khoa.
- Về nhàTự làm quiz AI tạo, chấm điểm.
L8 — AI cho Ngoại ngữ
- Mục tiêuLuyện tiếng Anh (hội thoại, sửa ngữ pháp), dịch để học.
- Khái niệmDùng AI như bạn luyện nói/viết, không phải máy dịch để chép.
- Thực hànhViết 1 đoạn tiếng Anh → nhờ AI sửa & giải thích lỗi.
- Sản phẩm📄 Công cụ ôn tập cho 1 bài kiểm tra sắp tới (em tạo cùng AI).
- Về nhàLuyện 10 phút hội thoại tiếng Anh với AI.
L9 — AI trong đời sống hằng ngày + Tạo ảnh an toàn
- Mục tiêuDùng AI lên kế hoạch, tìm ý tưởng; làm quen tạo ảnh (image gen) an toàn.
- Khái niệmAI = trợ lý ý tưởng; nguyên tắc tạo ảnh an toàn/không giả mạo người thật.
- Thực hànhLập thời khóa biểu hè cùng AI; tạo 1 ảnh minh họa sở thích.
- Sản phẩmThời khóa biểu + 1 ảnh AI.
- An toànKhông tạo ảnh người thật/nội dung không phù hợp.
- Về nhàNghĩ chủ đề cho sản phẩm cuối (Module 5).
L10 — Dự án sở thích cá nhân
- Mục tiêuDùng AI khám phá điều em yêu thích (vẽ, thể thao, game, âm nhạc…).
- Khái niệmBiến sở thích thành 1 "mini-project" có thể trình bày.
- Thực hànhDùng AI thu thập ý tưởng/nội dung cho chủ đề của mình.
- Sản phẩmDàn ý (outline) cho one-pager buổi sau.
- Về nhàChuẩn bị hình ảnh/nội dung mong muốn.
L11 — Xây "About my interest" (one-pager/slide)
- Mục tiêuTạo 1 trang/slide giới thiệu sở thích bằng AI (Canva/Gamma + ảnh AI).
- Khái niệmBố cục đơn giản: tiêu đề · 3 ý chính · 1 ảnh · lời kết.
- Thực hànhDựng slide trong Gamma hoặc Canva EDU, chèn ảnh AI.
- Sản phẩm📄 One-pager/slide hoàn chỉnh.
- Về nhàLuyện nói 1 phút giới thiệu sản phẩm.
L12 — Thuyết trình + Tổng kết
- Mục tiêuTrình bày trước lớp/phụ huynh; nhìn lại hành trình.
- Khái niệmMẹo thuyết trình cơ bản (nhìn khán giả, nói rõ, kết mạnh).
- Thực hànhMỗi em trình bày 1–2 phút; bạn bè phản hồi tích cực.
- Sản phẩmPhần trình bày + phiếu tự đánh giá.
- Kết khóaTrao giấy chứng nhận; định hướng lên Intermediate track nếu thích IT.
Rubric đánh giá (nhẹ nhàng)
| Tiêu chí | Trọng số |
|---|---|
| Tham gia & thái độ | 30% |
| Hoàn thành sản phẩm hằng tuần | 30% |
| Chất lượng sản phẩm cuối (one-pager + thuyết trình) | 30% |
| Ý thức an toàn & trung thực AI | 10% |
Mỗi học sinh rời khóa học với ít nhất 1 sản phẩm có thể chia sẻ.
Cơ bản THPT — lớp 10–12
Mục tiêu tổng: dùng AI hiệu quả & có đạo đức cho học tập → xây portfolio phục vụ học bổng / du học → sản phẩm trình bày.
Sau buổi hiểu LLM & hallucination — gắn với liêm chính học thuật & thi cử.
L1 — AI đánh giá lựa chọn như thế nào? + Đạo đức AI tổng quan
- Mục tiêuHiểu engine "chấm điểm" nước đi; nắm bức tranh đạo đức AI trước khi thực hành.
- Khởi độngXem engine phân tích 1 ván nổi tiếng (điểm +/-).
- Khái niệmEvaluation function → cách AI cân nhắc; giới thiệu hallucination/bias/privacy.
- Thực hànhPhân tích 1 ván bằng engine + nhờ Gemini giải thích chiến lược.
- Sản phẩmGhi chú "máy giỏi gì, người giỏi gì".
- Về nhàĐọc 1 tin ngắn về ứng dụng AI, tóm tắt 3 dòng.
L2 — Tư duy chiến lược & quyết định (condensable)
- Mục tiêuLiên hệ tư duy cờ với ra quyết định trong học tập/cuộc sống.
- Khái niệmĐánh đổi (trade-off), nhìn xa; có thể gộp buổi này nếu thiếu thời gian.
- Thực hànhThảo luận "một quyết định lớn của em — các lựa chọn & đánh đổi".
- Sản phẩmSơ đồ cây quyết định 1 tình huống thật.
- Về nhàChuẩn bị tài khoản Gemini cho Module 2.
L3 — LLM hoạt động ra sao + Đạo đức & liêm chính
- Mục tiêuHiểu đơn giản cách LLM hoạt động; nắm hallucination, bias, privacy, academic integrity.
- Khởi động"AI viết đoạn này — em tìm được điểm sai nào?".
- Khái niệmLLM dự đoán từ tiếp theo từ dữ liệu; vì sao nó "tự tin nhưng sai".
- Thực hànhCố tình khiến AI sai → nhận diện & kiểm chứng.
- Sản phẩmDanh sách "5 cách kiểm chứng thông tin AI".
- An toànKhông dán dữ liệu cá nhân/nhạy cảm.
- Về nhàKiểm chứng 1 câu trả lời AI bằng nguồn đáng tin.
L4 — Prompt engineering nền tảng
- Mục tiêuThành thạo role, context, iteration, chain-of-thought.
- Khởi độngThi "ai viết prompt cho kết quả tốt hơn".
- Khái niệmKỹ thuật RTCE + yêu cầu AI "giải thích từng bước".
- Thực hànhGiải 1 bài phức tạp bằng prompt nhiều bước; tinh chỉnh (iterate).
- Sản phẩm📄 Bộ prompt cá nhân cho học tập.
- Về nhàDùng prompt nhiều bước cho 1 bài tập thật.
L5 — Quy trình học sâu + Ôn thi THPT QG
- Mục tiêuWorkflow: tóm tắt tài liệu, tạo đề luyện, gia sư Socratic; áp dụng ôn thi THPT QG.
- Khái niệmSocratic tutoring — bảo AI hỏi ngược để em tự nghĩ.
- Thực hànhTạo bộ đề luyện + lời giải chi tiết cho 1 chuyên đề.
- Sản phẩm📄 Bộ ôn tập cho 1 chuyên đề thi thật.
- An toànKiểm chứng đáp án; không dùng AI làm bài kiểm tra thay em.
- Về nhàLàm bộ đề vừa tạo, tự chấm.
L6 — Nghiên cứu & viết có trách nhiệm
- Mục tiêuBrainstorm, outline, nhận phản hồi cho bài luận; trích dẫn & tránh đạo văn.
- Khởi độngPhân biệt "AI hỗ trợ" vs "AI viết hộ" (đâu là ranh giới).
- Khái niệmDùng AI cho ý tưởng/dàn ý/phản hồi — nội dung vẫn là của em; ghi rõ khi dùng.
- Thực hànhBrainstorm + dàn ý 1 bài luận; nhờ AI phản hồi (không viết hộ).
- Sản phẩmDàn ý luận + ghi chú phản hồi.
- Về nhàViết mở bài bằng lời của em, AI chỉ góp ý.
L7 — Portfolio là gì & vì sao quan trọng
- Mục tiêuHiểu portfolio phục vụ học bổng, du học; khám phá sở thích nghề nghiệp cùng AI.
- Khái niệmPortfolio = bằng chứng về con người + thành tựu của em; personal SWOT.
- Thực hànhDùng AI làm SWOT cá nhân + gợi ý hướng nghề phù hợp.
- Sản phẩm📄 Bảng SWOT + 3 hướng quan tâm.
- Về nhàHỏi 3 người quen "điểm mạnh của em là gì?".
L8 — Scope một dự án đam mê
- Mục tiêuChọn & giới hạn 1 dự án (đam mê / nghiên cứu nhỏ / cộng đồng) cùng AI.
- Khái niệmDự án tốt = cụ thể, khả thi trong hè, thể hiện con người em.
- Thực hànhDùng AI phác kế hoạch dự án (mục tiêu, bước, kết quả mong đợi).
- Sản phẩm📄 Project brief 1 trang.
- Về nhàThu thập tài liệu/ý tưởng cho dự án.
L9 — Tạo tài sản portfolio (site + CV + writeup)
- Mục tiêuDựng personal site/one-pager, CV nháp, project writeup; đánh bóng tiếng Anh.
- Khái niệmCấu trúc site: giới thiệu · dự án · kỹ năng · liên hệ; CV rõ ràng, trung thực.
- Thực hànhDựng site (Google Sites/Carrd/Canva) + CV; nhờ AI polish tiếng Anh (giữ giọng của em).
- Sản phẩm📄 Portfolio online + CV (link chia sẻ).
- An toànChỉ đăng thông tin em muốn công khai; không lộ dữ liệu nhạy cảm.
- Về nhàHoàn thiện nội dung site.
L10 — Năng suất & học kỹ năng mới
- Mục tiêuDùng AI cho quản lý thời gian, tự học kỹ năng, cập nhật xu hướng công nghệ.
- Khái niệmHệ sinh thái AI tools; cách học 1 kỹ năng mới với AI làm gia sư.
- Thực hànhLập lộ trình tự học 2 tuần cho 1 kỹ năng.
- Sản phẩmLộ trình tự học cá nhân.
- Về nhàChuẩn bị nội dung cho capstone.
L11 — Hoàn thiện sản phẩm portfolio + Slide AI
- Mục tiêuTinh chỉnh 1 sản phẩm portfolio + dựng bài thuyết trình bằng AI.
- Khái niệmKể chuyện (storytelling) trong thuyết trình học bổng.
- Thực hànhDựng deck trong Gamma/Canva + ảnh AI (tùy chọn nhạc Suno intro).
- Sản phẩm📄 Deck thuyết trình + sản phẩm portfolio hoàn chỉnh.
- Về nhàLuyện thuyết trình 3 phút.
L12 — Thuyết trình & Kế hoạch tiếp tục
- Mục tiêuTrình bày; nhận phản hồi; biết cách tiếp tục phát triển portfolio.
- Khái niệmPortfolio là sản phẩm "sống" — cập nhật liên tục.
- Thực hànhThuyết trình 3–5 phút; phản hồi từ bạn & giáo viên.
- Sản phẩmPhần trình bày + kế hoạch 3 bước phát triển tiếp.
- Kết khóaTrao giấy chứng nhận; gợi ý Intermediate IT track.
Rubric đánh giá
| Tiêu chí | Trọng số |
|---|---|
| Tham gia & thảo luận | 20% |
| Sản phẩm hằng tuần | 25% |
| Chất lượng portfolio (site/CV/project) | 35% |
| Thuyết trình capstone | 15% |
| Đạo đức & liêm chính AI | 5% |
Mỗi học sinh rời khóa học với một portfolio online sẵn sàng dùng cho hồ sơ học bổng.
Chuyên sâu CNTT (IT focus)
Mục tiêu tổng: prompt nâng cao → lập trình cùng AI (web + Python) → capstone: sản phẩm đa phương tiện hoàn toàn bằng AI (nhạc + ảnh + slide + demo code).
Trước khi lập trình cùng AI — nhấn deepfake, bản quyền, trích dẫn code.
L1 — Prompt engineering chuyên sâu
- Mục tiêuThành thạo system/role prompt, few-shot, structured output, constraints.
- Khái niệmVai trò hệ thống, few-shot, yêu cầu định dạng đầu ra (JSON/bảng).
- Thực hànhViết prompt tạo đầu ra có cấu trúc (bảng/JSON) cho 1 bài toán.
- Sản phẩm📄 Thư viện 5 prompt patterns.
- Về nhàÁp dụng few-shot cho 1 nhiệm vụ phân loại.
L2 — Chain-of-thought, phân rã & tinh chỉnh + So sánh model
- Mục tiêuDùng CoT/decomposition, iterative refinement; so sánh Gemini/ChatGPT/Claude.
- Khái niệmChia bài lớn thành bước nhỏ; lặp để cải thiện; điểm mạnh khác nhau giữa các model.
- Thực hànhGiải 1 vấn đề đa bước; so sánh câu trả lời 2 model.
- Sản phẩmBảng so sánh model cho 1 tác vụ.
- Về nhàGhi lại 1 trường hợp model này tốt hơn model kia.
L3 — Giới hạn AI, kiểm chứng & AI làm bạn lập trình
- Mục tiêuGiảm hallucination, verify; prompt để sinh code; đạo đức & trích dẫn khi dùng AI code.
- Khái niệmAI là pair programmer, không phải "máy làm hộ"; luôn hiểu code mình dùng.
- Thực hànhYêu cầu AI giải thích từng dòng 1 đoạn code ngắn.
- Sản phẩmChecklist "kiểm chứng code do AI sinh".
- An toànKhông chạy code không hiểu; ghi nguồn khi dùng AI.
- Về nhàCài đặt/đăng nhập Replit trước buổi 4.
L4 — Máy tính & Web hoạt động ra sao + Thiết lập Replit
- Mục tiêuHiểu client/server, HTML/CSS/JS là gì; thiết lập môi trường Replit (trình duyệt).
- Khái niệmTrình duyệt, server, 3 ngôn ngữ web; Replit = IDE online.
- Thực hànhTạo Repl đầu tiên, chạy "Hello World".
- Sản phẩmRepl chạy được đầu tiên.
- Về nhàLàm quen giao diện Replit.
L5 — HTML cơ bản (có AI hỗ trợ)
- Mục tiêuDựng 1 trang HTML đơn giản; nhờ AI giải thích thẻ.
- Khái niệmThẻ, cấu trúc trang, tiêu đề/đoạn/ảnh/link.
- Thực hànhXây trang "giới thiệu bản thân"; hỏi AI khi bí.
- Sản phẩmTrang HTML cá nhân.
- Về nhàThêm 2 phần mới vào trang.
L6 — CSS: tạo kiểu & bố cục
- Mục tiêuStyle trang; dùng AI để debug/cải thiện giao diện.
- Khái niệmMàu, font, box model, layout cơ bản (flex).
- Thực hànhStyle trang buổi trước; nhờ AI sửa lỗi CSS.
- Sản phẩmTrang có giao diện đẹp hơn.
- Về nhàThử 1 bảng màu mới.
L7 — JavaScript cơ bản (tương tác)
- Mục tiêuThêm tương tác; AI hỗ trợ.
- Khái niệmBiến, hàm, sự kiện (click), thay đổi nội dung.
- Thực hànhNút bấm đổi nội dung/màu; giải thích bằng AI.
- Sản phẩmTrang có 1 tương tác JS.
- Về nhàThêm 1 tương tác nữa.
L8 — Dự án web nhỏ (AI pair-programming)
- Mục tiêuGhép HTML/CSS/JS thành 1 app nhỏ (quiz hoặc to-do) với AI làm cặp lập trình.
- Khái niệmChia nhỏ tính năng; prompt để AI giúp từng phần.
- Thực hànhDựng app quiz/to-do; debug cùng AI.
- Sản phẩm📄 Web app nhỏ chạy được.
- Về nhàThêm 1 tính năng cho app.
L9 — Nhập môn Python (Colab)
- Mục tiêuBiến, logic, vòng lặp; AI làm gia sư.
- Khái niệmVì sao Python phổ biến; chạy trên Google Colab (trình duyệt).
- Thực hànhViết chương trình logic đơn giản; nhờ AI giải thích lỗi.
- Sản phẩmNotebook Python đầu tiên.
- Về nhàGiải 3 bài Python nhỏ.
L10 — Mini-project Python (tự động hóa)
- Mục tiêuViết script hữu ích (tính toán/tự động hóa) với AI.
- Khái niệmHàm, input/output, tái sử dụng code.
- Thực hànhScript giải 1 vấn đề thật (vd: máy tính điểm, đổi đơn vị).
- Sản phẩmScript Python hoạt động.
- Về nhàCải tiến script.
L11 — Dữ liệu & biểu đồ đơn giản
- Mục tiêuĐọc dữ liệu, vẽ biểu đồ; dùng AI để phân tích/sinh code.
- Khái niệmDanh sách/bảng dữ liệu; thư viện vẽ biểu đồ cơ bản.
- Thực hànhVẽ biểu đồ từ dữ liệu nhỏ (vd: điểm số/khảo sát lớp).
- Sản phẩmNotebook có biểu đồ.
- Về nhàVẽ 1 biểu đồ từ dữ liệu em quan tâm.
L12 — API & Ứng dụng AI được xây thế nào
- Mục tiêuHiểu API; gọi thử 1 API đơn giản; hình dung cách app AI hoạt động.
- Khái niệmAPI = cách các chương trình "nói chuyện"; app AI gọi model qua API.
- Thực hànhGọi 1 public API đơn giản (vd: thời tiết/trích dẫn) với AI hỗ trợ.
- Sản phẩmĐoạn code gọi API chạy được.
- An toànKhông lộ API key; hiểu rủi ro chia sẻ khóa.
- Về nhàĐọc tài liệu 1 API em thích.
L13 — "Vibe coding": xây sản phẩm lớn hơn cùng AI
- Mục tiêuDùng AI mạnh mẽ để dựng 1 sản phẩm lớn hơn (game nhỏ/công cụ) + rèn debug.
- Khái niệmQuy trình lặp: mô tả → AI sinh → thử → sửa; khi nào tin/không tin AI.
- Thực hànhDựng 1 game/công cụ nhỏ chủ yếu bằng prompt; debug khi lỗi.
- Sản phẩm📄 Sản phẩm "vibe-coded" chạy được.
- Về nhàThêm/tinh chỉnh 1 tính năng.
L14 — Chia sẻ & Deploy → Code portfolio
- Mục tiêuPublish sản phẩm (Replit share / GitHub Pages); lập code portfolio.
- Khái niệmVersion cơ bản, chia sẻ link, README giới thiệu dự án.
- Thực hànhDeploy 1 sản phẩm; viết README (AI hỗ trợ).
- Sản phẩm📄 Link sản phẩm public + danh mục code portfolio.
- Về nhàHoàn thiện README cho 2 sản phẩm.
Nhạc nền (Suno) + ảnh (image gen) + slide (Gamma/Canva) + demo code + thuyết trình.
L15 — Khởi động dự án & Lên ý tưởng
- Mục tiêuLập nhóm/cá nhân; xác định phạm vi; thiết kế ý tưởng bài trình bày cùng AI.
- Khái niệmMột capstone tốt = câu chuyện rõ + sản phẩm đa phương tiện.
- Thực hànhDùng AI lập kế hoạch dự án + storyboard slide.
- Sản phẩm📄 Project plan + storyboard.
- Về nhàThu thập nội dung.
L16 — Tạo tài sản: Ảnh AI + Nhạc Suno
- Mục tiêuTạo bộ ảnh (prompt kỹ) + nhạc nền bằng Suno.
- Khái niệmPrompt ảnh (phong cách, bố cục, ánh sáng); tạo nhạc theo mô tả.
- Thực hànhTạo 3–5 ảnh chủ đề + 1 track nhạc nền.
- Sản phẩmThư viện ảnh + file nhạc.
- An toànKhông tạo nội dung giả mạo người thật/không phù hợp; tôn trọng bản quyền.
- Về nhàChọn lọc tài sản tốt nhất.
L17 — Dựng slide + Tích hợp demo code + Tổng duyệt
- Mục tiêuDựng deck (Gamma/Canva), chèn ảnh/nhạc, thêm demo code (nếu có), tổng duyệt.
- Khái niệmNhịp trình bày, chuyển cảnh, kết mạnh.
- Thực hànhHoàn thiện deck + gắn link demo sản phẩm code; chạy thử.
- Sản phẩm📄 Bài trình bày hoàn chỉnh.
- Về nhàLuyện thuyết trình 5 phút.
L18 — Thuyết trình cuối + Chấm & Trao chứng nhận
- Mục tiêuTrình bày hoàn chỉnh; nhận đánh giá; tổng kết.
- Thực hànhMỗi nhóm/cá nhân trình bày 5–7 phút; hội đồng chấm theo rubric.
- Sản phẩmPhần trình bày + toàn bộ tài sản (nhạc/ảnh/slide/code).
- Kết khóaJudging + phản hồi + giấy chứng nhận; định hướng học tiếp (web/Python/AI).
Rubric Capstone
| Tiêu chí | Trọng số |
|---|---|
| Kỹ năng lập trình & hiểu code (Module 2) | 30% |
| Chất lượng & sáng tạo sản phẩm đa phương tiện | 25% |
| Tích hợp & vận dụng AI hợp lý, có kiểm chứng | 20% |
| Thuyết trình & kể chuyện | 15% |
| Đạo đức, bản quyền, trích dẫn AI | 10% |
Mỗi học sinh rời khóa học với: code portfolio public + 1 sản phẩm capstone đa phương tiện.
Công dân số & An toàn AI
Điểm khác biệt của khóa học và trực tiếp giải tỏa lo lắng của phụ huynh: học sinh không chỉ dùng AI mà còn biết tự bảo vệ mình và dùng AI trung thực trong bối cảnh Việt Nam.
Bản đồ chèn module
| Track | Chèn sau buổi | Ghi chú |
|---|---|---|
| THCS | sau L5 | Ngay khi HS bắt đầu dùng AI; ưu tiên phần scam & privacy. |
| THPT | sau L3 | Sau buổi hiểu LLM & hallucination; gắn liêm chính học thuật & thi cử. |
| IT | sau L3 | Trước khi lập trình cùng AI; nhấn deepfake, bản quyền, trích dẫn code. |
Dạy DC1 đầy đủ (nhận diện lừa đảo & tin giả) + phát Chính sách liêm chính cho HS ký; lồng deepfake/privacy vào các buổi AI có sẵn.
DC1 — Lừa đảo & Tin giả thời AI
- Mục tiêuNhận diện lừa đảo qua mạng và tin giả do AI tạo/khuếch đại; biết cách kiểm chứng.
- Khởi độngĐố "thật hay giả?" — 4 tin nhắn/hình, HS đoán cái nào là lừa đảo.
- Khái niệmChiêu trò VN: giả mạo người quen/ngân hàng, trúng thưởng, link lạ, giọng/ảnh giả AI. Quy tắc DỪNG–KIỂM–HỎI.
- Thực hànhNhóm phân tích 3 ví dụ thật → chỉ dấu hiệu cảnh báo; dùng AI/tra cứu kiểm chứng 1 tin.
- Sản phẩm📄 Checklist "5 dấu hiệu lừa đảo / tin giả" của nhóm.
- Lưu ýKhông nhấp link lạ; không chia sẻ tin chưa kiểm chứng.
- Về nhàHỏi bố mẹ/ông bà đã từng gặp lừa đảo qua mạng chưa → ghi lại 1 câu chuyện.
DC2 — Deepfake, Quyền riêng tư & Dữ liệu
- Mục tiêuHiểu deepfake / synthetic media; bảo vệ quyền riêng tư & dữ liệu khi dùng AI.
- Khởi độngXem 1 ví dụ deepfake nổi tiếng (an toàn) → "làm sao biết là giả?".
- Khái niệmDeepfake là gì & vì sao nguy hiểm; dữ liệu của em là tài sản; digital footprint tồn tại mãi.
- Thực hànhRà 1 prompt "xấu" chứa thông tin cá nhân → viết lại phiên bản an toàn.
- Sản phẩm📄 "Danh sách thông tin KHÔNG chia sẻ" + quy tắc kiểm tra trước khi đăng.
- Lưu ýTuyệt đối không tạo deepfake người thật; tôn trọng hình ảnh người khác.
- Về nhàKiểm tra & dọn quyền riêng tư 1 tài khoản mạng xã hội của mình.
DC3 — Dùng AI trung thực & Thói quen lành mạnh
- Mục tiêuÁp dụng liêm chính học thuật; xây thói quen dùng AI lành mạnh; ký cam kết.
- Khởi độngTình huống "bạn A nộp bài do AI viết 100%" — lớp thảo luận đúng/sai.
- Khái niệmRanh giới AI hỗ trợ vs AI làm hộ; ghi rõ khi dùng AI (disclosure); thói quen lành mạnh.
- Thực hànhViết lại 1 tình huống dùng AI "sai" thành "đúng"; điền & ký Chính sách liêm chính.
- Sản phẩm📄 Cam kết liêm chính AI có chữ ký học sinh.
- Về nhàÁp dụng "tự nghĩ trước – hỏi AI sau" cho 1 bài tập tuần này.
Chính sách liêm chính AI — bản in để ký
Cẩm nang đứng lớp
Giúp bất kỳ giáo viên nào cũng dạy được khóa học này — kể cả khi mới nhận lớp. Đây là cẩm nang đứng lớp: nguyên tắc, bảng tra nhanh từng buổi, và xử lý sự cố.
Nguyên tắc đứng lớp
Quản lý khung 60–90′
- Bám khung 8 phần mỗi buổi.
- ≥ 40% thời gian cho thực hành — học AI bằng cách làm.
- Luôn kết thúc bằng 1 sản phẩm, dù nhỏ.
- Cháy giờ? Cắt phần giảng, giữ thực hành; giao lý thuyết về nhà.
Nhịp độ & phân hóa
- Xong sớm → giao thử thách mở rộng.
- Chậm/bí → ghép bạn khá, hoặc GV demo lại bước đó.
- Quan sát 5 phút đầu thực hành để phát hiện em cần hỗ trợ.
Không để học sinh nào ngồi không. Thang fallback: HS đủ tuổi + thiết bị → tự thực hành; chưa đủ → ghép nhóm quanh 1 máy; không thiết bị/wifi hỏng → GV demo trên máy chiếu, HS ra lệnh bằng lời.
Đừng che giấu — hãy tận dụng. Dừng lại: "AI vừa nói gì? Có đúng không? Làm sao ta kiểm chứng?" Đây là khoảnh khắc dạy học quý nhất về hallucination.
Bảng tra nhanh từng buổi
Đọc cột "Lỗi thường gặp" trước mỗi buổi — đó là nơi lớp học hay vấp.
Track A — THCS
| Buổi | Điểm nhấn | Dấu hiệu THÀNH CÔNG | Lỗi thường gặp | Câu hỏi GV dùng |
|---|---|---|---|---|
| L1 | Máy chơi theo luật, không "hiểu" như người | Chơi xong 1 ván, biết mục tiêu chiếu hết | Sa đà chơi, quên mục tiêu bài | "Máy quyết định nước đi dựa vào gì?" |
| L2 | Nhìn trước = cây quyết định | Giải được mate-in-1, nói "nếu…thì…" | Chỉ nhìn 1 nước trước mắt | "Nếu em đi nước này, đối thủ làm gì?" |
| L3 | Engine chấm điểm mọi nước → giống AI cân nhắc | Đọc được điểm +/- của engine | Tin engine tuyệt đối | "Vì sao engine chấm nước này cao hơn?" |
| L4 | Máy giỏi tính; người giỏi sáng tạo/đạo đức | Lập được bảng "AI giỏi/người giỏi" | Nghĩ AI giỏi mọi thứ | "Việc gì AI KHÔNG nên quyết thay người?" |
| L5 | AI có thể SAI; không nhập info cá nhân | Đăng nhập được, gõ prompt đầu tiên | Dán tên/thông tin cá nhân vào AI | "Thông tin nào ta KHÔNG bao giờ nhập?" |
| L6 | Công thức RTCE | Cải tiến prompt tệ → tốt | Prompt 1 từ, quá mơ hồ | "Thêm vai trò & ví dụ vào prompt xem sao?" |
| L7 | AI giúp HỌC, không làm hộ | Tạo quiz cho bài thật, tự kiểm chứng | Chép đáp án AI không kiểm tra | "Đáp án này khớp sách giáo khoa chứ?" |
| L8 | AI = bạn luyện, không phải máy chép | Sửa được đoạn tiếng Anh, hiểu lỗi | Nhờ AI viết hộ toàn bộ | "Em tự viết trước, AI chỉ sửa nhé?" |
| L9 | Tạo ảnh an toàn, không giả mạo người thật | Có lịch hè + 1 ảnh sở thích | Tạo ảnh người thật/không phù hợp | "Ảnh này có tôn trọng người khác không?" |
| L10 | Biến sở thích → dự án trình bày được | Có outline one-pager | Chủ đề quá rộng | "Thu nhỏ: 1 điều cụ thể em mê nhất?" |
| L11 | Bố cục đơn giản: tiêu đề–3 ý–ảnh–kết | Slide/one-pager hoàn chỉnh | Nhồi quá nhiều chữ | "3 ý quan trọng nhất là gì?" |
| L12 | Thuyết trình: nhìn khán giả, nói rõ | Trình bày 1–2 phút tự tin | Đọc nguyên slide | "Nói với bạn, đừng đọc màn hình nhé." |
Mở rộng (THCS): cho HS khá tạo thêm câu đố cờ cho lớp; thử 2 công cụ ảnh khác nhau; giúp bạn yếu hơn.
Track B — THPT
| Buổi | Điểm nhấn | Dấu hiệu THÀNH CÔNG | Lỗi thường gặp | Câu hỏi GV dùng |
|---|---|---|---|---|
| L1 | Engine evaluation → cách AI cân nhắc | Đọc phân tích engine, ghi "máy/người giỏi gì" | Xem cờ như trò chơi thuần | "Cách engine chấm điểm giống AI ở đâu?" |
| L2 | Đánh đổi & nhìn xa trong quyết định | Vẽ được cây quyết định 1 tình huống | Không liên hệ ngoài cờ | "Một quyết định lớn của em có những lựa chọn nào?" |
| L3 | LLM đoán từ tiếp theo → vì sao tự tin mà sai | Khiến AI sai & nhận diện được | Tin AI vì nghe "thuyết phục" | "Câu này AI chắc chắn — nhưng có nguồn không?" |
| L4 | Role/context/iterate/chain-of-thought | Giải bài khó bằng prompt nhiều bước | Bỏ cuộc sau 1 prompt | "Bảo AI giải thích từng bước xem?" |
| L5 | Socratic tutoring; ôn thi THPT QG | Tạo bộ đề + lời giải 1 chuyên đề | Dùng AI làm bài thay vì luyện | "Bảo AI hỏi ngược để em tự nghĩ." |
| L6 | Ranh giới hỗ trợ vs viết hộ; trích dẫn | Dàn ý luận của em + phản hồi AI | Nộp bài AI viết nguyên | "Phần nào là ý của EM trong bài này?" |
| L7 | Portfolio = bằng chứng con người em | Có SWOT + 3 hướng nghề | SWOT chung chung, sáo rỗng | "Cho 1 ví dụ CỤ THỂ chứng minh điểm mạnh đó." |
| L8 | Dự án tốt = cụ thể, khả thi, thể hiện em | Có project brief 1 trang | Tham vọng quá, không khả thi hè | "Phần nào làm xong được trong 4 tuần?" |
| L9 | Trung thực tuyệt đối trong hồ sơ | Có site + CV, tiếng Anh đã polish | Để AI bịa thành tích | "Thành tích này em có THẬT không?" |
| L10 | AI làm gia sư tự học | Có lộ trình tự học 2 tuần | Lộ trình mơ hồ | "Ngày 1 em làm gì cụ thể?" |
| L11 | Storytelling trong thuyết trình học bổng | Deck + sản phẩm portfolio hoàn chỉnh | Slide nhiều chữ, thiếu câu chuyện | "Câu chuyện xuyên suốt bài là gì?" |
| L12 | Portfolio là sản phẩm 'sống' | Trình bày 3–5 phút + kế hoạch tiếp | Coi như xong, không cập nhật | "3 bước tiếp theo để phát triển portfolio?" |
Mở rộng (THPT): so sánh 3 model cho cùng tác vụ; viết bản tiếng Anh & tiếng Việt của personal statement; nghiên cứu 1 học bổng thật.
Track C — IT
| Buổi | Điểm nhấn | Dấu hiệu THÀNH CÔNG | Lỗi thường gặp | Câu hỏi GV dùng |
|---|---|---|---|---|
| L1 | System/role, few-shot, structured output | Tạo output có cấu trúc (bảng/JSON) | Prompt không cho ví dụ mẫu | "Cho AI 1 ví dụ mẫu (few-shot) xem khác không?" |
| L2 | CoT, phân rã, so sánh model | So sánh 2 model cho 1 tác vụ | Không lặp/tinh chỉnh | "Chia bài này thành các bước nhỏ nào?" |
| L3 | AI là pair programmer, phải hiểu code | Nhờ AI giải thích từng dòng | Copy code không hiểu | "Dòng này làm gì? Giải thích cho tôi nghe." |
| L4 | Client/server; Replit chạy trình duyệt | Chạy được Repl "Hello World" | Lạc trong giao diện Replit | "Nút Run ở đâu? Thử chạy lại." |
| L5 | HTML = cấu trúc trang | Trang "về em" hiển thị đúng | Quên đóng thẻ | "Nhờ AI kiểm tra thẻ nào chưa đóng?" |
| L6 | CSS = kiểu dáng; box model | Trang có giao diện đẹp hơn | Sửa lung tung, hỏng layout | "Thay đổi 1 thứ mỗi lần, xem kết quả." |
| L7 | JS = tương tác; sự kiện click | Nút bấm hoạt động | Nhầm HTML với JS | "Prompt AI: 'thêm sự kiện click làm…'" |
| L8 | Chia app thành tính năng nhỏ | App quiz/to-do chạy được | Ôm cả app trong 1 prompt | "Làm từng tính năng một, xong mới ghép." |
| L9 | Python trên Colab; logic cơ bản | Notebook chạy chương trình đầu tiên | Lỗi thụt lề (indentation) | "Nhờ AI đọc lỗi & giải thích dòng báo lỗi." |
| L10 | Hàm, tái sử dụng code | Script giải vấn đề thật | Code lặp, không dùng hàm | "Phần nào lặp lại → gói thành hàm được không?" |
| L11 | Dữ liệu → biểu đồ | Notebook có biểu đồ | Không hiểu dữ liệu đầu vào | "Dữ liệu này nói lên điều gì?" |
| L12 | API = chương trình 'nói chuyện'; giữ key bí mật | Gọi được 1 API, hiện kết quả | Lộ/hard-code API key | "Key này có nên công khai không? Vì sao?" |
| L13 | Vibe coding: mô tả→sinh→thử→sửa | Sản phẩm lớn hơn chạy được | Tin code AI, không test | "Chạy thử ngay — nó có làm đúng ý không?" |
| L14 | Deploy + README = code portfolio | Có link public + README | Quên viết README | "Người lạ đọc README có hiểu dự án không?" |
| L15 | Capstone = câu chuyện + đa phương tiện | Có project plan + storyboard | Phạm vi quá lớn | "Sản phẩm tối thiểu trình bày được là gì?" |
| L16 | Prompt ảnh chi tiết; bản quyền | Có 3–5 ảnh + 1 track Suno | Ảnh giả mạo/không phù hợp | "Ảnh/nhạc này có vi phạm bản quyền/đạo đức?" |
| L17 | Nhịp trình bày; tích hợp demo | Deck hoàn chỉnh + demo chạy | Demo chưa test trước | "Chạy thử demo trước khi trình bày chứ?" |
| L18 | Trình bày & chấm theo rubric | Trình bày 5–7 phút, đủ tài sản | Chia việc nhóm không đều | "Mỗi thành viên trình bày phần mình làm." |
Mở rộng (IT): thêm tính năng nâng cao; giúp nhóm khác debug; thử framework/thư viện mới với AI.
Xử lý sự cố (Troubleshooting)
| Tình huống | Cách xử lý nhanh |
|---|---|
| Wifi hỏng / mạng chậm | Chuyển sang GV demo trên máy chiếu; giao phần thảo luận/giấy bút; hoạt động không cần mạng. |
| HS không tạo được tài khoản / bị chặn tuổi | Ghép nhóm quanh máy bạn có tài khoản, hoặc GV demo; ưu tiên mô hình đồng ý phụ huynh. |
| AI trả lời sai/bịa | Biến thành bài học: dừng lại, cùng kiểm chứng, rút ra quy tắc "luôn verify". |
| HS bí, không biết prompt gì | Đưa mẫu từ Prompt Cheat Sheet; hỏi "em muốn AI làm gì cho em?" rồi cùng ghép RTCE. |
| HS xong quá nhanh | Giao thử thách mở rộng (cột cuối bảng tra); nhờ hỗ trợ bạn khác. |
| HS mất tập trung / nghịch điện thoại | Giao nhiệm vụ có sản phẩm nộp cuối buổi; đi vòng quanh lớp; cho HS trình bày nhanh phần vừa làm. |
| HS tạo nội dung không phù hợp | Nhắc lại poster an toàn AI; xử lý riêng, không bêu tên; liên hệ module công dân số. |
| Trình độ lớp chênh lệch lớn | Ghép cặp khá–yếu; chuẩn bị sẵn cả bản dễ và bản mở rộng cho mỗi hoạt động. |
| Phụ huynh lo lắng về AI | Giới thiệu module công dân số + chính sách liêm chính có chữ ký; mời dự buổi showcase. |
Checklist trước & sau buổi
Trước buổi
- Đọc giáo án + dòng bảng tra (đặc biệt cột "Lỗi thường gặp").
- Kiểm tra wifi, máy chiếu, tài khoản demo.
- In handout cần dùng (cheat sheet / poster / template).
- Chuẩn bị phương án không-thiết-bị.
Sau buổi
- Mọi HS có sản phẩm? Ghi lại em nào cần hỗ trợ thêm.
- Ghi 1 điều hiệu quả + 1 điều cần chỉnh cho lần sau.
Công cụ & Tài khoản
Tất cả công cụ đều miễn phí (free tier) và chạy trên trình duyệt để phù hợp với lớp học có thiết bị hỗn hợp (điện thoại hoặc laptop).
Giới hạn độ tuổi & quy tắc tài khoản
Điểm quan trọng nhất cho khối THCS (lớp 6–9, 11–14 tuổi).
| Công cụ | Độ tuổi tối thiểu | Cách xử lý trong khóa học |
|---|---|---|
| Gemini / Google | 13+ (teen), <13 cần Family Link | THCS: tài khoản có giám sát phụ huynh hoặc demo giáo viên. |
| ChatGPT | 13+ (13–17 cần đồng ý phụ huynh) | Ưu tiên Gemini cho THCS; ChatGPT là lựa chọn phụ. |
| Suno / Ideogram / Gamma | Thường 13+/18+ | THCS: giáo viên demo trên màn hình; HS tạo tài khoản với đồng ý phụ huynh. |
| Canva | 13+ (có Canva for Education qua trường) | Dùng lớp học Canva EDU do giáo viên tạo. |
Mô hình 3 lớp an toàn (fallback ladder)
Tài khoản riêng
Có đồng ý phụ huynh — ưu tiên HS cấp 3 (15+).
Tài khoản giám sát
Family Link — cho THCS đủ điều kiện.
Demo giáo viên
GV chạy 1 tài khoản chung trên máy chiếu, HS quan sát & ra lệnh bằng lời.
Mẫu thư đồng ý phụ huynh
Giáo viên gửi trước buổi 5 (THCS) / buổi 3 (THPT).
Checklist chuẩn bị lớp
- Kiểm tra Wi-Fi lớp học; chuẩn bị máy chiếu cho phần demo.
- Tạo lớp Canva for Education + link mời.
- Chuẩn bị 1 tài khoản Gemini demo dùng chung.
- Thu thư đồng ý phụ huynh trước buổi thực hành đầu tiên.
- Chuẩn bị phương án không thiết bị — không để học sinh nào bị bỏ lại.
- In sẵn Prompt Cheat Sheet và quy tắc an toàn AI.
Prompt Cheat Sheet
Công thức RTCE — 4 bước viết prompt tốt
| Bước | Ý nghĩa | Ví dụ |
|---|---|---|
| R — Role | Bảo AI đóng vai ai | "Em là giáo viên Toán lớp 8…" |
| T — Task | Nói rõ em muốn gì | "…hãy giải thích định lý Pytago…" |
| C — Context | Cho thông tin nền | "…cho học sinh chưa hiểu, dùng ví dụ đời thường…" |
| E — Example | Cho mẫu mong muốn | "…ví dụ như tính đường chéo màn hình TV." |
"Em là giáo viên Toán lớp 8, hãy giải thích định lý Pytago cho học sinh chưa hiểu, dùng ví dụ đời thường, ví dụ như tính đường chéo màn hình TV."
3 mẹo vàng
1. Càng rõ càng tốt
Prompt mơ hồ → kết quả mơ hồ.
2. Lặp & tinh chỉnh
Chưa hài lòng thì nói "ngắn hơn / dễ hơn / thêm ví dụ".
3. Suy nghĩ từng bước
"Hãy giải thích từng bước" cho bài khó.
Mẫu prompt theo nhiệm vụ (copy & sửa)
| Nhiệm vụ | Mẫu prompt |
|---|---|
| Hiểu bài khó | "Giải thích [khái niệm] cho học sinh lớp [X] bằng ngôn ngữ đơn giản và 1 ví dụ đời thường." |
| Tóm tắt | "Tóm tắt đoạn sau thành 5 ý chính, dễ nhớ: [dán nội dung]." |
| Tạo câu hỏi ôn tập | "Tạo 5 câu hỏi trắc nghiệm (có đáp án và giải thích) về [chủ đề], mức độ [dễ/vừa/khó]." |
| Luyện tiếng Anh | "Hãy trò chuyện tiếng Anh với em về [chủ đề], sửa lỗi ngữ pháp và giải thích ngắn gọn." |
| Sửa & góp ý bài viết | "Đây là đoạn em tự viết: [dán]. Hãy góp ý cách cải thiện, KHÔNG viết lại hộ em." |
| Lên ý tưởng | "Gợi ý 10 ý tưởng cho [dự án/chủ đề], phù hợp học sinh Việt Nam." |
| Tạo ảnh | "Tạo ảnh [chủ thể], phong cách [hoạt hình/thực tế], bố cục […], màu […], ánh sáng […]." |
| Lập trình (IT) | "Viết code [ngôn ngữ] để [làm gì]. Giải thích từng dòng để em hiểu." |
AI có thể SAI → luôn kiểm chứng · Không nhập thông tin cá nhân · AI giúp em HỌC, không LÀM THAY em.
Poster: 5 Quy tắc An toàn AI
Portfolio & CV Template
Học sinh điền vào chỗ trống, rồi dựng thành website (Google Sites / Carrd / Canva). Nhờ AI đánh bóng tiếng Anh — giữ giọng của em.
Phần 1 — CV một trang
Phần 2 — Bố cục Website Portfolio
| # | Mục | Nội dung |
|---|---|---|
| 1 | Trang chủ / Giới thiệu | Ảnh + 2–3 câu về em + điều em đam mê. |
| 2 | Dự án nổi bật | 1–3 dự án: tên · vấn đề · em đã làm gì · kết quả · ảnh/link. |
| 3 | Kỹ năng | Danh sách ngắn (học thuật, công nghệ, mềm). |
| 4 | Về AI (điểm cộng) | Em dùng AI có trách nhiệm thế nào trong học tập. |
| 5 | Liên hệ | Email / link mạng xã hội học thuật. |
Phần 3 — Mẫu viết 1 Dự án (Project Writeup)
Phần 4 — Prompt nhờ AI đánh bóng
"Đây là phần [CV/giới thiệu dự án] em TỰ viết: [dán]. Hãy sửa lỗi tiếng Anh và gợi ý cách viết mạch lạc, chuyên nghiệp hơn cho hồ sơ học bổng — GIỮ nội dung & giọng của em, KHÔNG bịa thêm thành tích."
Không để AI thêm thành tích/kỹ năng em không có. Hồ sơ học bổng bị phát hiện gian dối sẽ bị loại.
Ngân hàng 50 ý tưởng dự án AI
1. 🟢🔵 Bộ flashcard AI cho môn khó nhất của em (Toán/Lý/Hóa/Sử).
2. 🟢🔵 "Gia sư ảo" luyện đề thi 1 chuyên đề, có giải thích từng bước.
3. 🔵 Sổ tay ôn thi THPT QG 1 môn — tóm tắt + đề luyện do AI tạo, em kiểm chứng.
4. 🟢 Trò chơi đố vui kiến thức lớp em (AI tạo câu hỏi).
5. 🔵 Dàn ý + phản hồi cho 1 bài luận (AI góp ý, em viết).
6. 🟢🔵 Từ điển hình ảnh học từ vựng tiếng Anh theo chủ đề.
7. 🟢 Sơ đồ tư duy 1 bài học, minh họa bằng ảnh AI.
8. 🔵 "Bạn tranh luận" — luyện phản biện 1 chủ đề với AI.
9. 🟢🔵 Truyện tranh ngắn: em viết cốt truyện, AI tạo ảnh minh họa.
10. 🟢🔵 Bài hát chủ đề về trường/lớp bằng Suno.
11. 🟢 Poster sự kiện (sinh nhật, lễ hội) bằng ảnh AI + Canva.
12. 🔵🟣 Kênh nội dung mini (3 bài) về sở thích, dùng AI lên ý tưởng & thiết kế.
13. 🟢 Nhân vật hoạt hình của riêng em + câu chuyện nguồn gốc.
14. 🔵 Playlist + bìa album AI cho tâm trạng học tập.
15. 🟢🔵 Nhật ký du lịch tưởng tượng 1 địa danh VN, có ảnh AI.
16. 🟣 Wallpaper động/tĩnh tự thiết kế bằng prompt.
17. 🟢🔵 Kế hoạch tiết kiệm/quản lý tiền tiêu vặt với AI.
18. 🔵 Dự án giải quyết 1 vấn đề ở khu phố/trường (rác thải, ATGT…).
19. 🟢 Thời khóa biểu + lịch học hè thông minh.
20. 🔵 Cẩm nang "nhận diện lừa đảo qua mạng" cho ông bà/bố mẹ.
21. 🔵🟣 Trang giới thiệu 1 nét văn hóa VN (ẩm thực, lễ hội) cho bạn quốc tế.
22. 🟢🔵 Thực đơn ăn uống lành mạnh 1 tuần cho gia đình.
23. 🔵 Bản tin trường học mini do AI hỗ trợ biên tập.
24. 🟢 Hướng dẫn chăm sóc thú cưng/cây cảnh.
25. 🔵 Website portfolio cá nhân (Google Sites/Carrd).
26. 🔵 CV song ngữ Việt–Anh cho hồ sơ học bổng.
27. 🔵 Bài giới thiệu bản thân (personal statement) — em viết, AI góp ý.
28. 🔵 Khám phá 3 nghề tương lai + lộ trình học, dùng AI nghiên cứu.
29. 🔵 SWOT cá nhân + kế hoạch phát triển 6 tháng.
30. 🔵 Dự án nghiên cứu nhỏ 1 chủ đề em quan tâm (khảo sát + phân tích).
31. 🟣 Trang web "về em" (HTML/CSS) dựng cùng AI.
32. 🟣 App quiz tương tác (JS) về chủ đề em thích.
33. 🟣 To-do list / trình quản lý thời gian bằng web.
34. 🟣 Máy tính điểm trung bình môn học (Python).
35. 🟣 Bộ chuyển đổi đơn vị (tiền, đo lường) bằng Python.
36. 🟣 Trò chơi đoán số / oẳn tù tì cùng AI.
37. 🟣 Biểu đồ phân tích điểm/khảo sát lớp (Python + chart).
38. 🟣 Gọi 1 public API (thời tiết, trích dẫn) và hiển thị kết quả.
39. 🟣 Chatbot mini trả lời câu hỏi về trường/CLB.
40. 🟣 Game nhỏ "vibe-coded" (bắt bóng, né chướng ngại) bằng AI.
41. 🟣 Trang landing page cho 1 ý tưởng dự án.
42. 🟣 Bộ công cụ học tập online (flashcard web tự làm).
43. 🔵🟣 Thuyết trình "Ước mơ của em" — slide + ảnh AI + nhạc Suno.
44. 🔵🟣 Video/slide giới thiệu 1 vấn đề xã hội VN + giải pháp.
45. 🔵🟣 "Bảo tàng số" mini về 1 chủ đề lịch sử/văn hóa VN.
46. 🔵🟣 Chiến dịch truyền thông giả định (poster + nhạc + bài viết) cho 1 mục đích tốt.
47. 🟣 Demo sản phẩm code + slide trình bày cách xây dựng.
48. 🔵🟣 Câu chuyện tương tác (interactive story) đa phương tiện.
49. 🔵🟣 Hồ sơ dự án khởi nghiệp học đường (ý tưởng + pitch deck AI).
50. 🔵🟣 "Một ngày trong tương lai với AI" — kể chuyện bằng ảnh + nhạc + text.
Em thật sự quan tâm → có động lực · Vừa sức, xong được trong thời gian có → nhỏ mà hoàn chỉnh hơn to mà dở dang · Có thể trình bày/chia sẻ → thành sản phẩm portfolio · Dùng AI có trách nhiệm → ghi rõ phần nào AI hỗ trợ.